SBBD

Paper Registration

1

Select Book

2

Select Paper

3

Fill in paper information

4

Congratulations

Fill in your paper information

English Information

(*) To change the order drag the item to the new position.

Authors
# Name
1 Alice Soares(alice.cerbino.me@gmail.com)
2 Laura Bianca Gomes(laurabog2@icloud.com)
3 Luis Gálvez(zarate@pucminas.br)

(*) To change the order drag the item to the new position.

Reference
# Reference
1 Costa, L. S. et al. (2021). Fatores de risco relacionados ao câncer de mama e a importância da detecção precoce para a saúde da mulher. Revista Eletrônica Acervo Científico, 31.
2 Dourado, C. A. R. de O. et al. (2022). Câncer de mama e análise dos fatores relacionados aos métodos de detecção e estadiamento da doença. Cogitare Enfermagem, 27.
3 Gonçalves, L., França, D., and Zarate, L. (2024). Relevância do entendimento do domínio de problema na construção de modelos computacionais de aprendizado. In Anais do XVIII Brazilian e-Science Workshop, pages 135–142, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
4 INCA (2022). Atlas da mortalidade, Instituto Nacional de Câncer. Acesso em: 01 jul. 2025.
5 Lima, R. F., Silva, M. T., and Souza, J. R. (2023). Câncer de mama em mulheres no Brasil: epidemiologia, fisiopatologia, diagnóstico e tratamento: uma revisão narrativa. Brazilian Journal of Development.
6 Neto, J. de D. E. S. et al. (2021). Modelos de aprendizado de máquina aplicados à detecção de câncer de mama. In Anais do 15º Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, pages 1–7. Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional.
7 Paixão, M. C. et al. (2023). Enfrentamento da problemática do câncer de mama na estratégia da saúde da família. Brazilian Journal of Implantology and Health Sciences, 5(5):1501–1509.
8 Rocha, J. R. B. de, Santos, J. B., et al. (2023). Rastreamento, diagnóstico e tratamento do câncer de mama: cenário do Brasil. Revista Brasileira de Cancerologia, 72(4):347–358.
9 Santos, T. B. de et al. (2022). Prevalência e fatores associados ao diagnóstico de câncer de mama em estágio avançado. Ciência & Saúde Coletiva, 27(2):471–482.
10 Silva, L. C. A. de and Monteiro, J. R. (2023). Sistema para apoio ao diagnóstico de câncer de mama baseado em redes neurais artificiais. In Engenharias - Automação, Robótica, Metrologia e Energia: Estudos e Tendências, volume 1, pages 49–65.