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Atividades diversas utilizam registros escritos à mão, tais como receituários e prontuários médicos e serviços de segurança. Embora recursos tecnológicos, como tablets e celulares, permitam a escrita à mão usando meios digitais, muitos ainda utilizam papel para registrar sua escrita. Em todos os casos, automatizar a transcrição de tais registros para um formato digital implica no reconhecimento de seus conteúdos textuais. Embora métodos baseados em redes neurais profundas auxiliem este processo, eles carecem de conjuntos de dados anotados de idiomas específicos. Porém, majoritariamente, os dados disponibilizados estão na língua inglesa, que não faz uso de símbolos de acentuação. Também, a escrita pode conter estilos culturais que podem não ser parte de falantes de outros idiomas. Para abordar este problema, este artigo contribui com o LHTR.br (Labeled Handwritten Text Recognition in Brazilian Portuguese), um conjunto de dados com demarcações de textos em imagens e transcrição do texto em Português. Espera-se que esse conjunto de dados possa ser utilizado para o treinamento de modelos baseados em redes neurais.

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Various activities rely on handwritten records, such as medical prescriptions and patient records, and security services. Although technological resources, such as tablets and cell phones, enable handwriting using digital means, people still use paper to document their writing. In all cases, automating the transcription of such records into a digital format involves recognizing their textual content. While methods based on deep neural networks aid in this process, they lack annotated datasets for specific languages. However, the data available is predominantly in the English language, which does not utilize accentuation symbols. Additionally, the writing may incorporate cultural styles that may not be familiar to speakers of other languages. To address this problem, this article contributes to LHTR.br (Labeled Handwritten Text Recognition in Brazilian Portuguese), a dataset with text markings in images and transcriptions in Portuguese. It is expected that this dataset can be used for training neural network-based models.

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Authors

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1	Aline Paes(alinepaes@ic.uff.br)
2	Isabel Rosseti(rosseti@ic.uff.br)
3	Daniel de Oliveira(danielcmo@ic.uff.br)
4	Gabriel da Silva(gabrielhcs@id.uff.br)

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