1 |
Brum, P. P. V. et al. (2024). Unsupervised grouping of public procurement similar items: Which text representation should I use? In LREC-COLING, pages 17176–17185. ELRA and ICCL.
|
|
2 |
Costa, L. G. L. et al. (2024). Quanto Custa: Banco de Preços de Compras Públicas do Estado de Minas Gerais. In DS-CoPS. SBC.
|
|
3 |
da Mata, W. R. R. et al. (2019). JusBD: Um banco de dados para obtenção de informações do poder judiciário. In DSW, pages 398–407. SBC.
|
|
4 |
Davis, P. (2022). Indicadores e dados municipais: Um banco de dados para avaliar a eficiência das despesas públicas. In DSW, pages 79–90. SBC.
|
|
5 |
Ghani, R., Probst, K., Liu, Y., Krema, M., and Fano, A. E. (2006). Text mining for product attribute extraction. SIGKDD Explorations, 8(1):41–48.
|
|
6 |
Lucena, L. F. et al. (2022). Automatic recognition of units of measurement in product descriptions from tax invoices using neural networks. In PROPOR, volume 13208, pages 156–165. Springer.
|
|
7 |
Oliveira, G. P. et al. (2022). Detecting inconsistencies in public bids: An automated and data-based approach. In WebMedia, pages 182–190. ACM.
|
|
8 |
Oliveira, G. P. et al. (2023). Assessing data quality inconsistencies in Brazilian governmental data. Journal of Information and Data Management (JIDM), 14(1).
|
|
9 |
Silva, F. et al. (2021). Named entity recognition for Brazilian portuguese product titles. In BRACIS, volume 13074, pages 526–541. Springer.
|
|
10 |
Silva, M. O. et al. (2022). LiPSet: Um conjunto de dados com documentos rotulados de licitações públicas. In DSW, pages 13–24. SBC.
|
|
11 |
Silva, M. O. et al. (2023). Análise de sobrepreço em itens de licitações públicas. In WCGE, pages 118–129. SBC.
|
|
12 |
Silva, M. O. et al. (2024). Overpricing analysis in Brazilian public bidding items. Journal on Interactive Systems (JIS), 15(1):130–142.
|
|
13 |
Silva Junior, D. et al. (2022). Criação de conjuntos de dados textuais jurídicos em português a partir de processo de extração e heurística. In DSW, pages 91–100. SBC.
|
|
14 |
Sousa, A. W. and Del Fabro, M. D. (2019). Iudicium textum dataset uma base de textos jurıdicos para NLP. In DSW, pages 1–11. SBC.
|
|
15 |
Yang, L. et al. (2022). MAVE: A product dataset for multi-source attribute value extraction. In WSDM, pages 1256–1265. ACM.
|
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