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A sub-representação feminina em tecnologia é um desafio social que se inicia antes do ensino superior. Este artigo apresenta uma abordagem de ciência de dados para caracterizar fatores associados à intenção de continuidade de meninas em percursos formativos ligados à tecnologia. O estudo nasce de uma iniciativa conduzida por estudantes e pesquisadoras da Computação que buscam compreender experiências de meninas no ensino médio técnico e utilizar evidências para orientar intervenções futuras. Foram analisados dados de questionário aplicado a estudantes do gênero feminino em cursos técnicos integrados ao ensino médio. O pipeline inclui limpeza, engenharia de atributos, testes estatísticos com tamanho de efeito, correção para múltiplos testes, modelagem interpretável e análise temática de respostas abertas. Após remoção de duplicatas, a base contém 155 respostas válidas. Os resultados indicam que interesse por tecnologia, satisfação com o curso, incentivo familiar e participação em atividades extracurriculares estão associados à intenção de continuidade.

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Women remain underrepresented in technology, and this gap begins before higher education. This paper presents a data science approach to characterize factors associated with girls' intention to continue in technology-related educational paths. The study emerges from an initiative led by undergraduate women and researchers in Computing who aim to understand the experiences of girls in technical high school and use evidence to guide future interventions. We analyze survey data from female students enrolled in integrated technical high school programs. The pipeline includes data cleaning, feature engineering, statistical association tests with effect size, multiple-testing correction, interpretable modeling, and thematic analysis of open-ended answers. After removing duplicated responses, the dataset contains 155 valid answers. Results indicate that declared interest in technology, satisfaction with the chosen course, family encouragement, and extracurricular technology activities are associated with the intention to continue in the field.

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Authors

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1	Raimunda Nonata Lima(limanonata66@gmail.com)
2	Fernanda Nascimento(nascimentofernandaf@outlook.com)
3	Erica Silva(erica.lima07@aluno.ifce.edu.br)
4	Lívia Maria De Lima(l.liviamari4@gmail.com)
5	Rogerio Cesar(rogerio.cesar@ifce.edu.br)
6	José Maria Monteiro Filho(monteiro@dc.ufc.br)

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Reference

#	Reference
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14	Wang, M.-T. and Degol, J. L. (2017). Gender gap in science, technology, engineering, and mathematics (STEM): Current knowledge, implications for practice, policy, and future directions. Educational Psychology Review, 29(1):119–140.

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