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1 Lucas Costa(lucas-lage@ufmg.br)
2 Marco Túlio Dutra(marco.dutra@aluno.ufop.edu.br)
3 Gabriel Oliveira(gabrielpoliveira@dcc.ufmg.br)
4 Mariana Silva(mariana.santos@dcc.ufmg.br)
5 Daniela Cruz Soares(daniela@mpmg.mp.br)
6 Luciana de Cássia Silva Faria(lfaria@mpmg.mp.br)
7 Wagner Meira Jr.(meira@dcc.ufmg.br)
8 Gisele Pappa(glpappa@dcc.ufmg.br)

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Reference
# Reference
1 Brandão, M. A. et al. (2024). Plus: A semi-automated pipeline for fraud detection in public bids. Digit. Gov.: Res. Pract., 5(1).
2 Braz, C. S. et al. (2023). Análise de irregularidades em licitações públicas com foco em empresas de pequeno porte. In WCGE, pages 94–105. SBC.
3 Braz, C. S. et al. (2024). Exploring irregularities in Brazilian public bids: An in-depth analysis on small companies. Journal on Interactive Systems, 15(1):349–361.
4 Brum, P. P. V. et al. (2024). Unsupervised grouping of public procurement similar items: Which text representation should I use? In LREC-COLING, pages 17176–17185. ELRA and ICCL.
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8 Gomide, L. D. et al. (2023). Mineração de dados sobre despesas públicas de municípios mineiros para gerar alertas de fraudes. In SBBD, pages 378–383. SBC.
9 Mendes, B. M. A. et al. (2023). Impacto de Doações Eleitorais no Faturamento de Empresas: Um Estudo nas Eleições Municipais em Minas Gerais. In SBBD, pages 420–425. SBC.
10 Oliveira, G. P. et al. (2022a). Detecting inconsistencies in public bids: An automated and data-based approach. In WebMedia, pages 182–190. ACM.
11 Oliveira, G. P. et al. (2022b). Ferramentas open-source de qualidade de dados para licitações públicas: Uma análise comparativa. In SBBD, pages 116–127. SBC.
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