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Authors
# Name
1 Pedro Berger(pberger@mpes.mp.br)
2 Matheus Souza(mwsouza@mpes.mp.br)
3 Heitor Quartezani()
4 Guilherme Merisio()
5 Iara Fazolo(ifazolo@mpes.mp.br)
6 Luciana Andrade(landrade@mpes.mp.br)
7 Sandro Silva(stsilva@mpes.mp.br)

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Reference
# Reference
1 Bergstra, J., Bardenet, R., Bengio, Y., & Kégl, B. (2011). Algorithms for Hyper-Parameter Optimization. In Proceedings of the 24th International Conference on Neural Information Processing Systems (pp. 2546-2554).
2 Bird, S., Klein, E., & Loper, E. (2009). Natural Language Processing with Python: Analyzing Text with the Natural Language Toolkit. O'Reilly Media, Inc.
3 Chen, T., & Guestrin, C. (2016). XGBoost: A Scalable Tree Boosting System. In Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (pp. 785-794).
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5 Fux, L., Santos, P. F. de O., Braga, A. C. D., Edokawa, P. S. D., & Castro, J. L. S. de. (2022). “Classificação de processos judiciais segundo Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da Agenda ONU 2030”. Revista da CGU, 14(26), 173-189. https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v14i26.548
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9 Organização das Nações Unidas. (2015). Transformando Nosso Mundo: A Agenda 2030 para o Desenvolvimento Sustentável. Disponível em https://brasil.un.org/pt-br/sdgs
10 Pedregosa, F., Varoquaux, G., Gramfort, A., Michel, V., Thirion, B., Grisel, O., ... & Duchesnay, E. (2011). Scikit-learn: Machine learning in Python. Journal of Machine Learning Research, 12, 2825-2830.
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12 Van Rossum, G., & Drake, F. L. (2009). Python 3 Reference Manual. Scotts Valley, CA: CreateSpace.