SBBD

Paper Registration

1

Select Book

2

Select Paper

3

Fill in paper information

4

Congratulations

Fill in your paper information

English Information

(*) To change the order drag the item to the new position.

Authors
# Name
1 Ivan Salvadori(ivanlsalvadori@utfpr.edu.br)

(*) To change the order drag the item to the new position.

Reference
# Reference
1 Albuquerque, A. and Dorneles, C. (2022). Dados escuros à luz do controle público. In Anais do XXXVII Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados, pages 78–89, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
2 Amorim, A., Murrugarra-Llerena, N., Silva, V., de Oliveira, D., and Paes, A. (2022). Modelagem de tópicos em textos curtos: uma avaliação experimental. In Anais do XXXVII Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados.
3 Bizer, C. (2023). Gpt-4 Versus Bert: Which Foundation Model Is More Suitable for Integrating Data from the Web? In Proceedings of the 19th International Conference on Web Information Systems and Technologies, WEBIST 2023, Rome, Italy.
4 Constantino, K., Cruz, V. A. L., Zucheratto, O. M. M., França, C., Carvalho, M., Silva, T. H. P., Laender, A. H. F., and Gonçalves, M. A. (2022). Segmentação e classificação semântica de trechos de diários oficiais usando aprendizado ativo. In Anais do XXXVII Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados, pages 304–316.
5 da Silva, M. C. G., Donato, J. A., and Cardoso, L. G. (2018). O cenário arquivístico na implantação do Sistema Eletrônico de Informações (SEI) nos ministérios federais brasileiros. RACIn - Revista Analisando em Ciência da Informação.
6 Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K., and Toutanova, K. (2019). Bert: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding. In Burstein, J., Doran, C., and Solorio, T., editors, NAACL-HLT (1). Association for Computational Linguistics.
7 Drakopoulos, G., Spyrou, E., Voutos, Y., and Mylonas, P. (2019). A semantically annotated json metadata structure for open linked cultural data in neo4j. In Proceedings of the 23rd Pan-Hellenic Conference on Informatics, PCI ’19, page 81–88, New York, NY, USA. Association for Computing Machinery
8 Ferneda, E., Cruz, F. W., do Prado, H. A., Guadagnin, R. d. V., dos Santos, L. C., dos Santos, D. L. N., and da Costa, O. L. (2016). Potential of ontology for interoperability in e-government: discussing international initiatives and the brazilian case. Brazilian Journal of Information Science: research trends, 10(2).
9 Filho, S. S. L. and Peixe, B. C. S. (2017). Estudo da eficiência na execução da despesa pública com materialde expediente face a adoção ao sistema eletrônico de informações em órgãos públicos federais. In Congresso Brasileiro De Custos.
10 Gong, F., Ma, Y., Gong, W., Li, X., Li, C., and Yuan, X. (2018). Neo4j graph database realizes efficient storage performance of oilfield ontology. PLOS ONE, 13(11):1–16.
11 Macedo, E. and Tolfo, R. (2017). Do processo eletrônico ao documento público: uma análise da conservação dos autos como arquivos permanentes. Revista Eletrônica do Curso de Direito da UFSM, 12:709.
12 Mello, R. d. S., eles, C. F., Kade, A., Braganholo, V., and HEUSER, C. A. (2000). Dados semi-estruturados. XV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.
13 Mohamad, A., Sylvester, A., and Campbell-Meier, J. (2022). Towards a taxonomy of emerging topics in open government data: A bibliometric mapping approach. In Proceedings of the 55th Hawaii International Conference on System Sciences, Honolulu, HI 96822. Hamilton Library.
14 Pereira, L. and Todesco, J. (2020). Ogdpub - uma ontologia para publicação de dados abertos governamentais. In Anais do VIII Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico, pages 72–83, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
15 Pinto, J. A. and Almeida, M. B. (2020). Ontologias públicas sobre governo eletrônico: Uma revisão sistemática da literatura. Brazilian Journal of Information Science: research trends, 14.
16 Rodrigues, D. R. and Cavalcante, S. M. d. A. (2018). Acesso à longo prazo de documentos arquivísticos: os impactos da adesão ao sistema eletrônico de informações (sei) na universidade federal do ceará. RACIn - Revista Analisando em Ciência da Informação.
17 Salvadori, I. L., Huf, A., and Siqueira, F. (2019). Semantic data-driven microservices. In 2019 IEEE 43rd Annual Computer Software and Applications Conference (COMPSAC), volume 1, pages 402–410.
18 Souza, F., Nogueira, R., and Lotufo, R. (2020). Bertimbau: Pretrained bert models for brazilian portuguese. In Cerri, R. and Prati, R. C., editors, Intelligent Systems, pages 403–417, Cham. Springer International Publishing.
19 Studer, R., Benjamins, V., and Fensel, D. (1998). Knowledge engineering: Principles and methods. Data and Knowledge Engineering, 25(1):161–197.