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Authors
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1 Kalidsa Buzzatti(kalidsa.oliveira@ecomp.ufsm.br)
2 Gabriel Lunardi(gabriel.lunardi@ufsm.br)
3 Williamsom Alison(williamson.silva@ufca.edu.br)
4 Thiago Lopes(thiago.silveira@ufsm.br)
5 Adriano Quilião(adriano.q.olveira@ufsm.br)

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Reference
# Reference
1 Aguiar, M. S. (2025). Comparative analysis of the performance of large language models in the classification of legal texts.
2 Barbosa, M., Valle, P., Nakamura, W., Guerino, G., Finger, A., Lunardi, G., and Silva, W. (2022). Um estudo exploratório sobre métodos de avaliação de user experience em chatbots. In Escola Regional de Engenharia de Software (ERES), pages 21–30. SBC.
3 Borges, W. A. (2025). Uso do bertimbau para o pré-processamento e agrupamento de comentários de notícias. Informática na Educação: teoria e prática, 28(1):1–20.
4 Carmo, I., Rego, A. L. C., Barreto, M., Schuler, M., Heine, A., Villas, M. V., and Lifschitz, S. (2023). Gerenciamento de dados de redes sociais com análise de redes e modelagem de tópicos. In Anais do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD).
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6 de Almeida Neto, J. A. and de Melo, T. (2023). Identificação de temas em comentários de restaurantes usando bert e modelos de linguagem generativa. In Anais do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD).
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9 Feng, F., Yang, Y., Cer, D., Arivazhagan, N., and Wang, W. (2022). Language-agnostic bert sentence embedding.
10 Gartner, Inc. (2025). Gartner data & analytics summit 2025 orlando: Destaques do terceiro dia. Orlando, Florida, 5 de março de 2025.
11 Moreira, L. S., Lunardi, G. M., de Oliveira Ribeiro, M., Silva, W., and Basso, F. P. (2023). A study of algorithm-based detection of fake news in brazilian election: Is bert the best. IEEE Latin America Transactions, 21(8):897–903.
12 Murthy, D., Kurz, S. E., Anand, T., Hornick, S., Lakuduva, N., and Sun, J. (2025). Examining hurricane–related social media topics longitudinally and at scale: A transformerbased approach. PLOS ONE, 20(1).
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15 Soares, T. S., Costa, R. L. H., Soares, E., Calderon, I., Lunardi, G. M., Valle, P. H. D., Guedes, G. T., and Silva, W. (2025). Machine learning-assisted tools for user experience evaluation: A systematic mapping study. Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI), pages 379–388.
16 Sujana, Y. and Kao, H.-Y. (2023). Lida: Language-independent data augmentation for text classification. IEEE Access, 11:10933–10945.
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